近年来，人工智能、大模型等技术极速发展，各个行业的智能化水平得到了前所未有的提升。特别在AI for Science领域，大模型正在持续与材料科学、生物医学、天文学等深度交叉融合，不断探索学科创新升级的全新范式。

新研究范式需要新型科研信息化平台作为支撑。苏州实验室作为国内引领材料科学新方法研究与成果转化的国家级实验室，着力通过大模型等方式推进AI for Science，打开材料科学技术探索新路径，对于高质量存算力拥有迫切需求。为此，苏州实验室携手曙光存储，以ParaStor全闪分布式存储作为处理大规模科学数据的平台，凭借“极致性能”、“异构融合”、“内生安全”三大领先优势助力科研发展，站稳学科前沿地位。

ParaStor全闪分布式存储基于多级缓存加速、智能高速选路等多种数据IO性能优化能力，为科研任务提供更快的数据读写速度与更高的IOPS。针对科研数据访问协议多样性问题，同时支持多种存储协议和多种应用。依托全栈自研优势，该平台能够从底层满足关键数据安全需要，并通过数据冗余和备份等机制，确保数据可靠性。

基于高效、智能、安全的存储集群，曙光存储着力打造涵盖从网络、计算到平台的全维度AI解决方案，致力于通过先进存力，为更多关键行业的大模型开发创新提供存力关键支撑！