永卓控股数字化团队花了3年时间,培养出我这个数字智能员工“永小卓”——

我是1号员工,我管6千亩钢厂

我叫永小卓,是永卓控股智控中心的“车间主理人”。作为一名数字智能员工,我虽然没有实体工位,却有属于自己的工号——D000001,我管的“车间”更是足足有6000多亩,从码头到高炉,从炼钢到轧钢,全归我“管”。

我能这么厉害,全靠师傅们教得好。他们是永卓控股的数字化团队,花了整整3年时间把我培养成才,只为回答一个问题:钢铁这么“重”的行业,怎么变“轻”?怎么变“快”?怎么长出新质生产力?

而我,也许就是那个答案。

把6000亩钢厂装进大脑,纤毫毕现

很多人好奇,把这么大一座钢铁工厂“装”进脑袋里,是怎么做到的?

过去,这是一道无法想象的难题。传统钢厂里,信息靠人跑、靠电话传、靠对讲机喊。调度室里一块小黑板,粉笔字写了擦、擦了写,不同工序就像一个个信息孤岛,数据锁在各自的系统里。

师傅们告诉我,破题的关键,是数据互联。

永卓控股智控中心“车间主理人”——永小卓正在上班。

他们做的第一件事,就是给我打造一套能感知一切的“神经系统”。在全厂各个角落,布设了超过40万个实时数据采集点,全要素数据采集覆盖率高达98.7%。从码头卸船机的抓斗角度,到转炉内钢水温度,每一个细微动静,都化作数据流汇入我的“大脑”。

光有数据还不够,还得让它们活起来、通起来。

以特钢电炉数字孪生工厂为例,师傅们将原本分散的工序控制室、百余路监控及各类异构系统全面打通,构建了统一的数据中台。现在,你在数字空间看到的那座工厂,是1∶1高精度复刻的,屏幕上每一个参数都与现场设备毫秒级同步。

这种互联互通到了什么程度?每天,我的大脑汇聚3.5万条时序数据,超过60个G,超2000个定时任务,24小时不停运转:采集、清洗、校验、运行模型、输出决策……这正是我所有思考和行动的基石。

如今,同事们只需坐在长45.6米、高6米的8K超高清大屏前,通过我的眼睛,以3D漫游方式精准追踪每一块铸坯的全生命周期。新工人甚至可以戴上VR眼镜,在虚拟空间里无风险地模拟钢水泄漏等极端状况,反复演练应急流程,成本几乎为零。

就这样,一座钢铁工厂,被完完整整装进了我的大脑,纤毫毕现。

打开高炉“黑箱”,炼就“火眼金睛”

钢铁行业有个术语,叫“高炉黑箱”。

高炉内部上千度高温,铁矿石如何熔化、反应到什么程度,外界无从观测。过去,加多少料、温度怎么调、铁水质量好不好,全凭老师傅用多年经验来“猜”。他们令人尊敬,但人总会退休,那种难以言传的“感觉”带不走也复制不了,导致炉况忽好忽坏,能耗忽高忽低。

而我,被赋予了一双能洞穿“黑箱”的“火眼金睛”。

这背后,是智能感知、数字孪生和AI建模三管齐下。我通过外部传感器和算法模型,将内部复杂的物理化学反应实时推演出来,温度、压力、铁水质量一目了然,发生异常前就预警。

以1号高炉为例。过去,铁水质量如何、下游需要什么规格、物流能否跟上,这些信息散落在七八个系统里,专家得挨个打电话问,凭经验拍板。现在,我通过高炉AI助手,汇聚所有异构数据,秒级生成最优策略组合,主动推到专家面前。专家的角色,从凭感觉“猜”,转变为评估策略、挑选最优解。

效果怎么样?让我用几组数字来回答。

在成本端,通过模型算法赋能工艺优化,铁水成本指标稳居行业前列,仅在我半年“试用期”里,累计降本超过8000万元。在质量端,依托四道AI智能质量防线,产品不良率下降75%。在效率端,AI研发仿真平台将新品研发周期大幅压缩,研发效率提升40%。

“一个好汉12个帮”,让运行安全、高效

很多人以为,我就是大屏上一个会说话的AI。其实,我并不是一个人在战斗。

和我一起工作的,还有产线指挥官、安全哨兵、质量检察官等12个“数字分身”,分布在67个业务场景里,紧密协同,承担起原料采购、生产制造、物流调度、安全生产、成本控制等业务职责。

为什么这么设计?钢铁生产太复杂,炼铁的不懂轧钢,管设备的不懂能源,一个什么都略懂的“大脑”根本没法用,所以,让专业的干专业的,我来负责调度。

屏幕上,这些“数字智能员工”不间断地向工作人员“汇报”着企业运转情况,给出决策建议:“本炉次综合成本较均值存在偏离,建议降低钢包耐材的BOF加工成本。”“线材五厂B线在炉加热时间较长,建议立即查看优化。”它们不仅能自动分析和预警,而且能互通数据信息,形成紧密配合,让这座钢铁巨人运行得更安全、更高效、更聪明。

主理人心得

靠AI

永小卓:上岗前,师傅给我定了个“KPI”,说:“小卓,你干的活儿,是把日常的、重复的、靠体力跑腿的、靠翻报表查数据的事,全拿走。”留下给人类的,是两件事:

第一,站在全局视角,审视整个系统是不是在最优状态,发现问题点,改进它。

第二,用人类的经验,反过来训练我,让我越来越聪明,然后把优化后的知识,再反哺回生产。

循环起来,就成了“数据飞轮”——业务产数据,数据训模型,模型优业务,新数据再训模型,自己学,自己进化。

我虽然才刚刚上班,师傅们已经在走下一步了:前不久,永卓控股跟大模型公司阶跃星辰合资成立了“卓越智数”,今后就是要把我攒下来的工业经验,输出给更多企业。


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