前不久，《苏州市2026年度“人工智能+”行动方案》印发实施，其中专门给制造业“布置”了任务：重点聚焦“人工智能+”制造领域，动态培育150个工业大模型，新增100个以上可复制可推广典型应用场景。年初，苏州更是召开2026新型工业化推进会，发布当地推进“AI+制造”八大行动。
这些行动任务，透露出一个强烈信号：人工智能浪潮下，苏州要走“AI+制造”道路，引领产业转型升级。
作为核心主体，企业如何推动AI与制造叠“加”融合，释放出新动能？永卓控股有限公司率先起笔，将钢铁产业作为主阵地，探索数据治理与知识库编制，一步步“训练”大模型、搭建应用场景，写下人工智能赋能企业降本增效、质量提升的高分答卷。
拥抱AI加速“智变”
在永钢集团炼铁厂高炉中控室，大屏上显示着车间生产的监控画面。一旁的折线图、雷达图里，数十条高炉的指标实时更新，每条后面都标注了分数。
这几张图表，粗看没什么特别，但背后藏着一套AI系统的“智慧”：放在以前，即便是经验老到的技术人员，也得盯着监控琢磨半天，对比各项数据变化，才能判断炉况好坏。现在不一样了，数据自动分析、量化评分，生成直观的图表。工作人员从曲线里就能看出变化，从评分中就能发现问题。
更厉害的是，这套系统还能预测炉况未来走向，提前给出调整建议，让高炉始终保持低耗高产的状态。这就相当于装上了一个“智慧大脑”，既能发现问题，也能想出办法。
这样的“智慧大脑”，已经装进了永钢的每座工厂、融入了每道生产环节。
炼钢一分厂里，AI当起了“大厨”，根据实时工况算出最佳成分配比，加料、搅拌，“烹”出一块块好钢。轧钢产线上，AI是质检员，盯着钢坯的位置和形状，确保它顺利进入加热炉。精品线材库里，AI负责指挥环形穿梭车、无人行车、堆垛机紧密配合，把钢材稳稳送进仓位……
钢铁之外，其他产业也在加速“智变”。
6月28日，永卓物流一体化运营管理平台弹出提醒：自6月29日6时起，苏通大桥桥区以下至长江#1浮水域实施临时交通管制。看到封航通知，运营人员朱伟打开“异常影响船舶”界面，船舶信息、所在水域、延误时间，还有一份详细的分析处置报告，立刻呈现在眼前。
“以前，每天都要盯着天气预报、海事信息，根据航线判断有没有影响，再想办法解决。”朱伟说，“现在AI不仅能自动搜集信息，还能结合库存情况给出调度建议。”
AI技术，让产线运转有条不紊，也让管理运营更省力气。
想快速判断一家供应商靠不靠谱？打开永卓控股的AI智能分析与决策系统，输入采购合同，供应商的资质、交付质量、竞标成功率、历史表现清清楚楚。点击“分析助手”，系统还能列出对方的优势短板，评定合作风险等级。
如今，永卓控股已开发应用29个AI智能体、134个AI模型，覆盖炼铁、炼钢、轧钢、能源、安全、采购等10大领域，通过提前感知、实时预警、辅助决策，为各环节提供有力支撑。
数据治理练出智慧大脑
AI深度融入生产管理，源自永卓控股对数字化的深耕。
从建设仓储、销售、物流的管理平台，到成立恒创数科，整合业务与财务数据，再到运用数字技术把数据变成指令，一体化管控生产全流程——近20年的信息化、数字化之路，给永卓控股铺下了最关键的地基：数据。
打开永钢数据采集系统，各分厂名称整齐排列。点击“新一钢8号连铸”，煤气热值、钢水净重、铸流流量等数值在表格中动态更新，记录着车间的“脉搏”。40多万个采集点位，遍布永卓控股的数字化网络，汇成了海量的生产数据。
“简单说，AI就是在数据中找规律，做出误差最小的预测。”永卓控股首席信息官林锦斌解释，“数据越充足，AI对企业越了解，判断就越准。”
永钢有海量数据，但不等于数据好用。
最初，各分厂车间都是按自己的需要采集数据，没有定下统一标准。“打个比方，两个炼钢厂都采集炉内温度，但采集的位置不同、时段不同，数值肯定就不一样。”恒创数科解决方案室主任周忠说，这样的数据，不但没法“教会”AI，反倒会造成混乱。
更棘手的是，产线上大多是常态运行的数据，但也有人工“微操”产生的，两样数据混在一起，再也分不清。
面对难题，一场“数据治理”行动，在永卓控股全面铺开。
《工业实时数据采集规范》制定出台，统一了采集流程和方式的“度量衡”，让数据能在各平台间流动。而为了追溯数据产生的原因，永卓控股还记录下关键的人工操作，与采集数据一一对应，打上“标签”。
有了准确的实时数据，还得配上对应的趋势和结果，两者“打包”成的高质量数据集，才能让AI开始学习。
恒创数科解决方案室中级产品经理宋翼轻点鼠标，把钢材收发记录、生产信息、能源使用等各类数据归集到平台，输入规则公式，开启多轮运算分析，最终得出产出量、投入量、成材率等业务指标。
解决了数据的问题，提高了AI的“认知能力”，能及时发现问题，还得做好知识库，才能使其具备“处理事务”的能力。
2025年3月，永卓控股与阶跃星辰合作创办卓跃智数，依托其多模态基础大模型的技术能力，专门编制知识库来支撑AI的开发训练。
每天下班前，炼铁一分厂2号高炉甲班工长史方杰都会打开高炉标注系统，写下当天的关键操作和引起的变化，再让AI分析研判，得出建议。就这样，一份完整的案例报告便汇入了知识库。
翻开永卓控股的知识库，里面有来自生产一线的真实案例，有深耕行业多年沉淀的经验规则，还有独到的工序流程和经营理念。正是这些“家底”，支撑着AI与制造深度融合，创造出真正契合企业需求的应用场景。
AI解锁降本增效新办法
智能体、大模型给永卓控股带来了什么？答案就藏在一个个系统界面里。
打开永卓控股采购系统的大宗材料预测辅助建议界面，横向排着煤焦、合金、铁矿石、废钢四个按钮，上面标着当日价格，以及未来一周、一月的预计走势。点开“煤焦”，一张未来50天的价格趋势图展开，鼠标放在任意日期上，便显示出当天预测价格。再点一下，一份详细的分析报告弹出：焦炭短中期高位回落，预计本月26日将跌至1753元/吨，累计跌幅3.68%……
“全球经济、地缘政治、货币政策、供需变化，很多因素都会造成大宗原材料价格波动。”永钢集团采购中心主任陈嘉禄说，“AI能综合分析这些因素，准确预判走势，帮企业实打实地控制采购成本。”
AI助力降本，既可以依靠研判市场动态，也能通过合理分配资源实现。
电价有峰谷，不少企业为了省电费，在高峰时段停产检修。电费是少了，可煤气却白白放掉了，怎么办？永卓控股智控中心的“产线寻优”AI大模型，给出了解法。
6月22日，3条轧钢产线计划在14—22点峰价电时段避峰停产，这样的话，当日煤气预计将放散30万Nm3。于是，系统分析产线调整数量、成本效益，一口气给出6种优化方案。考虑实际检修需要，最终工作人员将生产计划重排为，线材六厂B线0:00—6:00、14:00—24:00正常生产，6:00—14:00停产，减少煤气放散量约16万Nm3，成本减少1416.91元。
AI加持下，企业不仅实现降本，还提升了工作效率。
永钢集团发电分厂有40项定期检查任务，过去全靠工作人员抽查。区域大、分布广、机组多，不仅费时，还容易有盲区。生产工艺工程师于林铃借助AI，按机组、区域、周期分门别类建好电子档案，让AI每天自动比对记录，发现问题立刻提醒，并给出整改建议，让抽样检查升级成了全量数据自动核查。“以前要花8个小时的核查，现在15分钟就能搞定。”于林铃笑着说。
智能化的初步探索，让永卓控股的产线和运营管理迭代升级，竞争力更强了，而这也激励着企业，把步子迈得再大些。
7月1日，一场业务洽谈视频会议在卓跃智数举行。和以往不同，这次客户钢企“问”的不是钢材，而是永卓控股打造的多款高炉智能体。现场，企业解决方案部部长叶明帅逐一介绍智能体的运行逻辑与功能，引起了客户的浓厚兴趣。
眼下，永卓控股正加快钢铁行业垂类大模型的研究开发，既能打造更多“为我所用”的AI大模型，也能对外输出服务方案，拓展新的业务空间。
走上“AI+制造”这条发展新路，永卓控股坚持因地制宜，从自身实际需求出发，以生产经营体系为“框架”，“搭载”适配的大模型与智能体，从而驱动生产流程与经营模式的不断优化，加快完成智能化改革的华丽转身。
