2026年11月11日，第七届航空物流产业年会同期活动“AI时代下航空物流的机遇”专题会在长沙举行。专题会由中国物流与采购联合会航空物流分会与翌飞锐特电子商务（北京）有限公司联合主办。翌飞锐特创始人、CEO史鸣飞担任全场主持人，中国物流与采购联合会消费供应链事业部副主任 万莹开场致辞。会上多位行业领袖共同就《航空物流行业AI现状与挑战》做主题实践分享。
图：中国物流与采购联合会消费供应链事业部副主任 万莹
“AI进过你的电脑，走进过你的一票货吗？”史鸣飞以航空运单、出口预配舱单和空运出口订单三类作业界面为例，指出同一票货的航班、件数、重量等信息，仍需在多个系统间反复查找、核对和录入。要让AI接住这些工作，企业内部需要让订单、运单和操作节点的数据能够关联，企业外部也需要引入货流、运价和供需数据，为经营判断提供参照。围绕这些具体问题，史鸣飞现场演示了翌小宝数字员工及其客服“插兜版”和翌小宝AI skill“军械库”。
图 ：翌飞锐特电子商务（北京）有限公司CEO 史鸣飞
翌小宝【AI数字员工】让你可以随时看到它在做什么
翌小宝【AI数字员工】以空运行业专家技能驱动人机协同，将询报价、订单受理、订舱、单证、履约跟踪和运力调度六个AI岗位接入同一个协同工作台。人只需在界面随时查看各个技能的翌小宝专员在岗位正在处理什么、已经完成多少、哪票货卡在哪一步，以及哪些事项需要人工确认。在数字员工演示场景中，工作台显示当日共112项任务，已处理87项、等待25项，并按询价、订单、订舱和制单展示任务量。
现场演示了一票发往伦敦的货物。AI识别托书后，发现托书重量为1,280公斤，报价确认重量为1,260公斤，便将两项数据和距起飞时间一并提交给业务人员，由人员判断是否创建订单。从识别托书、核对字段到发起确认，AI接住了前序操作，把需要决策和重点判断的事项连同依据一起交给人。员工由此可以把更多时间投入客情维护、异常处理和经营改善。
广州市喜洋物流有限公司是首批全量使用翌飞锐特AI产品的客户之一，也是积极支持翌小宝产品上线并投入实际业务使用的客户。AI产品投入业务后，喜洋物流在相关作业环节取得了不同程度的效率提升。本次会上，喜洋物流董事总经理 许舟会上说到：单证处理与订舱环节，AI自动提取托书关键信息，表单识别准确率超过96%，处理时间由数小时缩短至分钟级。空运入仓环节，系统将扫码、称重和量方数据与电子托书、装箱单自动比对，入仓作业时长缩短60%，入仓信息准确率超过99%。在打板和集装器（ULD）装载环节，AI结合机型舱容、货物尺寸和温控要求，分钟级生成装载方案并辅助校验重心与限重，舱位利用率提升15%。
翌小宝【“插兜版”】解放双手，把物流跟踪和常规查单交给AI
“这票货到哪一步了？”客户在群里发来运单号，翌小宝【“插兜版”】即可查询最新状态。它可进入客户群，连接企业知识库与业务数据，一边提取货物的实际进度，一边依据企业的服务口径生成有依据、可核对、可编辑的回复。
在现场演示中，值班助手将预配、审结、运抵和放行四个节点排成时间轴，显示货物已放行及对应时间，并生成回复草稿。企业客服人员可点开核对海关回执，确认后直接发回群里。复制单号、切换系统、逐条找节点和撰写回复等重复操作交给AI，企业员工可以把精力留给异常件处理和客户沟通。
资深员工积累的节点解释、回复口径和处理经验，也能沉淀到企业知识库。团队遇到同类问题时可以按需调用，让客户在不同班次都能获得口径一致、有据可查的答复。
四位嘉宾分享航空货运AI实践
图：国泰航空中国内地货运服务经理 蒋晨蛟
国泰航空蒋晨蛟｜让电子运单与货物状态成为AI可用的数据
国泰航空中国内地货运服务经理蒋晨蛟介绍，货代可通过ONE Record标准接口提交电子运单，并在自己的系统内获取航司货物状态和清关信息。国泰货运相关实践已覆盖8个站点，完成超过5,600票主运单信息交互。蒋晨蛟还分享了Cathay Expert生成重货装载图、智能助手检索操作规则等应用。他提出，AI要判断货物进展和异常，需要先把货件、事件、位置和文件关联起来。涉及安全、合规和运营决策时，应保留人工确认环节。
图：国际航协北亚区商务产品服务部经理 孟祥吉
国际航空运输协会（IATA）孟祥吉｜用市场数据辅助选航线、买运力
IATA北亚区商务产品服务部经理孟祥吉以货代拓展中欧业务为例，演示了如何用CargoIS分析市场。货代可先比较不同航线的计费重量、收益和同比变化，寻找增长较快的市场，再结合航司网络、航班数量和可用舱位，评估运力采购方案。CargoIS数据覆盖95个出口市场。孟祥吉指出，AI要为航线选择和运力采购提供可靠建议，需要有统一口径的市场数据，才能把企业自身的业务变化放到市场中比较。
图：中国数联物流信息有限公司、中数联物流科技（上海）有限公司航空平台事业部专家 臧文轩
中国数联臧文轩｜用模型预测运价和单班航班运能
中国数联航空平台事业部专家臧文轩以上海—法兰克福、上海—洛杉矶等航线为例，介绍了如何结合行业运价、航班和企业订单数据，分析节假日、电商大促与供需变化对价格的影响。中国数联还按机型、航线和机场条件，对全货机与客机腹舱分别建模。2026年9月评估样本中，98.2%的货机航班和97.8%的客机腹舱航班实际载量处于各自模型给出的高载参考值以内。模型可为航司确定航班基准价格、调整报价和管理舱位提供参考。
图：广州市喜洋物流有限公司董事总经理 许舟
喜洋物流许舟｜把AI用到入仓核验和打板装载
广州市喜洋物流有限公司董事总经理许舟分享了AI在货代一线的应用。货物到仓后，系统将扫码、称重和量方数据与电子托书、装箱单自动比对，对超重、货损等异常及时发出提醒。打板时，AI结合机型舱容、舱门限制、货物尺寸和温控要求生成三维装载方案，辅助校验重心与限重。业务人员负责选择方案、与客户沟通和处理复杂异常。
许舟现场展示的全流程作业数据显示，运营成本降低5%–20%，单证、订舱、报价等流程的作业效率提升25%–30%，供应链预测误差率降低50%，无效人工干预工作减少30%。
圆桌对话｜航司、数据服务与货代共话AI落地
专场最后，史鸣飞主持《航空物流+AI》圆桌对话。国泰航空中国内地货运服务经理蒋晨蛟、中国数联物流信息有限公司、中数联物流科技（上海）有限公司航空平台事业部专家臧文轩，北京华信运通国际物流有限公司副总经理崔赫文、陕西佰昱源国际物流有限公司总经理陶宾宾、北京爱洛夫特航空货运代理有限公司总经理朱卫杰共同参与。各方结合在航空物流链条中的不同角色，交流了数据协同与AI应用。
现场实况
