当前，金融行业数字化转型进入深水区，质量保障压力持续攀升。传统测试模式下，准备耗时长、环境不可控、经验难沉淀等痛点日益凸显。2026年8月31日，工信部首次将“FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）”写入国家政策，明确提出“扎根用户现场、保障场景落地”。而金融测试，正是这最后一公里中最坚硬的关卡。

在此行业背景下，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）基于二十余载金融行业深厚积淀，创新打造金融测试领域FDE模式，重磅发布覆盖全生命周期的金融测试人机协同智能解决方案，打造人机协同新型测试交付体系。当前，该方案成功落地，实现案例生成效率提升86%，报文查找效率提升4倍，为金融测试客户交付可量化的效果和价值。

行业困局：金融测试面临四大现实挑战

金融测试项目普遍面临四大痛点：测试准备成本居高不下、测试环境缺乏透明、经验资产难以传承、管理决策缺乏支撑。这四重制约叠加，显著拉低了测试效能与交付质量。这四个问题，本质不是“缺工具”，而是缺一种把AI扎根现场、把知识变成资产的组织能力——这正是FDE模式要解决的。

金融测试FDE模式：三大支点，全面赋能

润和软件采用金融测试FDE模式，以人机协同重构测试分工逻辑，把AI能力“翻译”成一线可用的生产工具，把散落的个人经验“沉淀”为组织级的业务资产，让测试从“凭经验试错”走向“按规则执行”。这一转变，依托于本体、AI工具、组织机制三个支点的协同发力。

润和软件金融测试FDE模式三支点：本体、AI工具、组织机制

支点一：业务本体，让AI有据可依

银行最值钱的资产是业务知识，却散落在文档、系统和专家脑子里。FDE团队以“机器提案、专家裁决”的方式，把业务规则、交易流程、数据要求结构化成可追溯的业务本体让AI生成的每一条案例都可解释、可审计、可监管。

业务本体五层结构：每一层都可追溯到证据来源

支点二：AI工具链，把确定性还给测试

润和软件围绕测试全流程，用AI辅助编程快速孵化专用工具：案例生成、版本比对、报文查找、环境冒烟、失败诊断。AI承担重复、确定性的工作，测试人员回归专业判断。

支点三：FDE组织机制，让能力可复制

FDE不是一个人，而是一套机制：成立虚拟FDE小组（AI中心+交付+销售），每日跟组执行、沉淀规则资产，形成“一线发现问题→沉淀规则→工具化→复用”完整闭环，让一家银行的成功经验复制到下一家银行。

落地实战：案例生成效率提升86%，报文查找效率提升4倍

目前，润和软件金融测试FDE模式已在某大型城商行数字人民币项目完成落地验证，案例生成效率提升86%，报文查找效率提升4倍，案例版本对比工作量节省80%，人力节省20%以上。

此外，方案业务知识引擎已完成首个核心场景的建模与验证，正在持续扩展覆盖范围。同时，数据台账体系、环境巡检机制、问题诊断能力也在迭代完善，方案已启动面向多个数字人民币项目的推广部署工作。

润和软件：金融科技的“AI价值兑现者”

面对人工智能发展浪潮，润和软件以“AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者”为核心定位，依托国产化数字底座、AI工程化落地能力和行业知识图谱积累，围绕企业级AI应用场景，打造FDE交付模式，构建起从底层算力优化到上层智能体开发的全链路能力。

公司面向金融领域打造了行业专属AI本体，通过行业统一语义体系和业务知识框架，为行业AI构建标准化、可信赖、可持续演进的新一代基础设施。今年6月，润和软件在2026南京软件大会上荣获南京银行授予的“人工智能服务商”荣誉，体现了行业客户对润和软件以AI交付商业价值的充分肯定。

润和软件金融科技服务拥有8000+人专业服务队伍，已在全国布局五大交付中心、20+分支机构，广泛服务于银行、保险、证券、金融基础设施在内的全类型金融机构。根据IDC《中国银行业IT解决方案市场份额，2025》报告，润和软件始终稳居中国银行业IT解决方案市场头部阵营，将AI技术深度应用于金融业务场景，持续推动金融业智能化跃迁。

面向未来，润和软件将持续深化金融测试FDE模式，加速落地人机协同智能解决方案，推动测试从“人力密集型”向“智能驱动型”跨越，携手广大金融机构，共启金融测试智能化发展新阶段。

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