2026年6月26日，在成立十周年之际，观远数据正式发布DecideX· AI决策智能平台。 在主题演讲《决策新世代：5A路径与AI决策智能平台》中，观远数据创始人兼CEO苏春园分享了对于企业AI下一阶段发展的思考。

过去几年，大模型快速发展，越来越多企业开始将AI引入经营场景。从知识助手、Copilot到Agent，AI正在以前所未有的速度提升企业获取信息、分析数据和生成内容的能力。

但苏春园认为，当AI已经能够回答越来越多问题时，企业真正需要思考的，已经不是"AI还能做什么"，而是另一个更加重要的问题：AI能否真正参与企业决策，并持续创造经营价值。

在观远数据看来，这也是企业AI进入下一阶段的重要标志。

企业真正遇到的问题，已经发生了变化

过去从数据开发、数据治理，到指标体系建设，再到BI平台，企业不断完善数据基础设施，让越来越多业务团队能够及时看见经营结果、理解业务问题，并逐步形成统一的数据语言。然而，在与1000多家企业客户长期共创的过程中，观远发现，企业最关注的问题正在发生变化。

越来越多企业开始意识到，真正影响经营决策的，并不仅仅是数据本身。会议纪要、经营复盘、行业经验、业务规则、岗位知识以及组织协同方式，同样构成了企业的重要资产。如果这些知识无法被系统理解和调用，AI能够看到数据，却未必能够理解企业真实的业务上下文。

这些来自客户现场的实践，共同指向了一个新的问题：企业缺的从来不是数据，也不是分析能力，而是一套能够连接数据、知识、规则和行动，让决策持续运行的能力。

从数据智能走向决策智能

如果说过去十年，企业建设的重点是数据智能，那么未来十年，更重要的关键词将是决策智能。企业关注的重点，正在从"看见问题"逐步走向"解决问题"，从"理解业务"逐步走向"推动业务"。

苏春园在演讲中表示，企业经营面对的从来不是一个简单的问答过程，而是一整段包含目标、约束、责任、执行和反馈的决策过程。真正有价值的AI，不应该停留在回答问题，而应该能够进入业务过程，参与判断、推动行动，并在反馈中持续学习和优化。

随着Agent能力不断成熟，AI第一次具备了理解目标、规划步骤、调用工具以及多Agent协同的能力，也让企业有机会重新思考AI在经营中的角色。未来企业竞争的关键，不再只是拥有更多数据或更强模型，而是谁能够更快地把数据转化为决策，把决策转化为行动，并在反馈中持续积累组织能力。

观远给出的答案：决策智能5A路径

围绕企业AI如何真正落地，观远数据在此次发布会上重新定义了5A方法论。

在苏春园看来，5A并不是五项独立能力，也不是五个产品功能，而是一条帮助企业从价值验证走向持续进化的实践路径。

● Agile：快速验证业务价值，让企业能够从真实业务场景出发，而不是先投入大量建设

● Applied：让AI真正进入岗位工作流，成为业务的一部分

● Automated：建立合理的人机协同机制，让AI承担高频、重复、规则明确的工作

● Actionable：让分析真正进入业务流程，推动行动发生

● Adaptive：通过真实业务反馈，让系统持续学习、不断进化

这五个阶段描述的，并不是企业建设AI的五个独立步骤，而是企业从验证价值、进入业务，到形成持续决策能力的一条完整路径。

DecideX，让AI真正进入企业决策链路

如果说新5A回答的是"企业如何落地AI"，那么此次发布的DecideX，则回答了另一个问题：企业需要一套怎样的平台，才能真正承接决策智能。

因此，决策智能平台关注的已经不仅是数据分析本身，而是围绕企业经营目标，连接Sense（感知）、Decide（决策）、Act（行动）和Feedback（反馈）的完整决策闭环。它建立在企业已有的数据开发、数据治理、指标体系和业务知识基础之上，将企业经营过程中涉及的数据、知识、规则、Agent和工作流连接起来，让AI真正理解业务上下文，并参与到实际决策过程中。

观远数据此次发布的产品矩阵中，DecideX被定义为企业的决策智能中枢（Decision Intelligence Brain）。它不是一个新的聊天入口，也不仅仅是问数助手、报表解释器或单点Agent应用，而是以决策为中心，围绕业务目标、决策拆解、Agent推理、策略选择、行动推动和反馈进化构建完整运行机制，让AI从"看见问题"进一步走向"理解问题、形成判断并推动行动"。

企业AI的下一站

站在十周年的新起点，观远希望表达的不只是一次产品发布，更是对于企业AI下一阶段发展的思考。

过去十年，观远帮助企业建立了看见业务、理解业务的数据能力；未来十年，观远希望进一步帮助企业把这些已经积累的数据、知识和经验，真正转化为持续运行的决策能力。

从数据智能迈向决策智能，变化的不只是技术能力，更是企业经营方式。AI时代，真正重要的，不只是让AI更会回答，而是让AI真正参与决策，让决策持续推动行动，并在一次次反馈中不断创造新的价值。

（本文信息来自观远数据 6 月 26 日 AI 战略发布会公开发布内容。）

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