2026年，可以说是AI全面落地的元年。从“养龙虾”式AI智能体养成、数字员工规模化应用，到各行各业的智能化升级，AI正深度融入产业实践。然而在备受关注的汽车产业领域，面向车载场景的多模态大模型落地仍面临诸多核心挑战，内容幻觉、Token膨胀、跨模态信息对齐不足等问题都在影响AI座舱的发展。针对上述痛点，梧桐科技持续在智能座舱领域开展 AI 技术优化，已在芯片平台上实现多模态大模型的高性能部署。

构建全域数智生态，夯实 AI 座舱规模化落地基石

早在2024年，梧桐科技提出了“AI座舱”概念，并对其进行体系化定义，确立了“AI座舱专属算力、AI座舱专属技术架构、AI座舱专属应用”的结构。2025年，梧桐科技又提出了AI座舱新的目标：创造有“安全感”的AI座舱，打造一个“比家更好的家”。这也反映了汽车行业更深刻的变革：车辆正从被动响应指令的工具，进化为能主动理解场景、跨应用执行复杂任务的智能体。

情感计算上车，梧桐科技数字人技术实现量产级突破

进入2026年，梧桐科技持续推进在AI座舱领域的创新实践。在情感交互数字人等人工智能产品研发上，梧桐科技综合运用3D建模、动作驱动与多模态情感识别技术，实现具备情感反馈能力的拟人化交互体验。通过融合语音、视觉与语义理解信息，系统可根据使用场景生成匹配的动作与语气，并结合驾驶员状态进行个性化服务推荐。相关技术已在量产车型中落地应用，形成面向产业化应用的成熟软件能力体系。

数据筑基、生态协同：梧桐科技构建 AI 座舱规模化落地全能力

而为了更好支撑AI座舱的规模化落地，梧桐科技还聚焦汽车座舱大模型训练与应用需求，携手生态伙伴共同构建“AI+制造”融合发展新生态，全力支撑重庆打造国家重要先进制造业中心和全国人工智能应用高地，目前已成功构建高质量通用数据集与湖仓一体数据平台，形成了覆盖语音、视觉及多模态融合的基础数据支撑体系。依托多模态大模型与情境理解技术，系统可实现对用户意图的综合判断与主动响应，显著提升复杂环境下的人机协同效率。

智能交互、车载显示、操作系统、AI大模型……技术的演进正驱动座舱从功能聚合平台跃升为具备自主意识的出行智能体，梧桐科技将继续在多模态大模型与座舱智能交互领域开展技术探索与工程化实践，让AI座舱真正成为懂用户的出行伙伴。

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