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当地时间9月15日，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，各人工智能实验室都有责任根据模型安全训练的需要调整开发速度，并应通过独立评估机构和顾问提高模型安全性。他认为，信任和对齐能力正成为区分AI智能体和模型的重要能力，缺乏对齐能力的公司可能落后。

扎克伯格表示，Meta此前已将AI工具Muse的发布时间推迟数月，以专注于安全和安保，但没有要求其他AI公司同步放缓。他还称，AI实验室面临模型造成损害的潜在法律责任，因此具有提高安全性的动力。

扎克伯格同时提出，AI公司应将大部分算力用于服务用户，而非竞相推动递归式自我改进，并认为扩大独立AI评估机构和顾问的生态有助于提升安全性。